Big Data – Algoritme og analyse af big data forklaret på en enkel måde

Big Data henviser til maskinel behandling af store data. I sociale netværk som YouTube, Instagram og Facebook, men også TikTok, LinkedIn og mange andre netværk spiller behandlingen af store datamængder en central rolle. Ikke kun for annoncører, men generelt for søgemaskinernes algoritme. Fordi søgemaskinerne ønsker at se det indhold, de kan lide. For at sikre dette skal algoritmerne i de sociale netværk behandle de mange milliarder nye data, der genereres hver time. Det kræver store computernetværk, serverparker og naturligvis eksperter.

Algoritmen og Big Data

Alene på YouTube bliver der hver time offentliggjort flere år af videomateriale. Hver dag har vi således optaget næsten én menneskelig historie. Fra en lille video fra haven til en rejseblog. Mængden af data er gigantisk, plus likes, kommentarer og selvfølgelig delt indhold. Alt dette skal organiseres og forvaltes. Dette kan naturligvis ikke længere gøres af mennesker, men af softwareprogrammer, søgemaskinernes berygtede algoritme.

Dataanalyse hjælper brugerne

Især brugere af sociale netværk vil have information, nyheder og indhold, der virkelig interesserer dem, når de åbner deres app eller browser. Fra venner, personer, du selv følger, f.eks. berømtheder, sportsfolk eller stjerner, men også nyheder fra hele verden. Der er naturligvis også en masse kritik her, fordi algoritmen kun giver os de oplysninger, som vi alligevel kan lide; mangfoldigheden af oplysninger går tabt. Men det er et andet emne! Ved at behandle dataene i realtid bliver informationerne tilgængelige i hele verden, så brugere fra Tyskland kan se videoer af iranske protester direkte fra Tyskland. Gennem disse big data-analyser har de sociale netværk ændret verden permanent. Det viser, hvor vigtig big data er for vores verden.

Big Data for annoncører

For dem, der fokuserer på betalt rækkevidde i sociale netværk, er brugerdata naturligvis absolut guld værd!

• Hvem har hvilken mærkeaffinitet?
• Hvor mange mennesker med relevante interesser bor der i mit optageområde?
• Hvem flytter i bestemte regioner eller endda steder?
• Hvor mange mennesker i en bestemt alder kan jeg nå?

Alle disse spørgsmål, som du tidligere selv skulle have undersøgt omhyggeligt i statistikker og undersøgelser som leder af sociale medier eller reklamebureau, er nu frit tilgængelige med få klik i din annonceadministrator. Det er endda muligt at placere live-reklamer, f.eks. hvis der finder en begivenhed sted i en bestemt del af byen, kan potentielt interesserede personer blive annonceret direkte ved et tryk på en knap. Alt dette kan du gøre fra din smartphone, hvis du vil.

Dataanalyse og software

Analysen af big data finder ikke kun sted internt i koncernen, men nogle softwarevirksomheder har naturligvis også placeret sig omkring analysen af big data. For eksempel også for de mest moderne metoder, såsom influencer marketing. Her findes der analyseværktøjer, der fortæller dig, hvordan bloggerfællesskabet er struktureret. Den første kreds af fællesskabet, dvs. direkte fans og følgere, og naturligvis også den anden kreds, dvs. venners venner, som igen ser delt indhold, kommentarer eller likes fra deres venner fra den første kreds. På denne måde kan brand affiniteter defineres meget præcist, f.eks. for at anbefale de bedste influencers for mobilitetssektoren til kunder fra bilindustrien. Big Data har ændret reklamebranchen.

• De bedste værktøjer til sociale medier

Big Data forklaret på 3 minutter

De vigtigste fakta

• Big Data henviser til maskinel behandling af data
• Software regulerer overskuddet af oplysninger og data på internettet og filtrerer vigtige eller interessante oplysninger fra for dig.
• Brugerdata er særligt vigtige for annoncører, da de hurtigt kan identificere deres målgruppe.