CPM forklaret i al sin enkelthed: Definition

Cost Per Thousand (CPM), også kaldet Costs Per Mille, er et marketingudtryk, der beskriver prisen for 1.000 reklameindrykninger. Dette begreb findes også i den trykte sektor. Her kaldes det “tusindkontaktprisen” (TKP).

Hvor meget koster det os at få 1.000 personer til at se vores annonce?

Hvis en udgiver af et websted tager 2,00 euro, betyder det for dig som annoncør, at du skal investere 2,00 euro for at få 1.000 visninger.

CPM er den mest almindelige metode til prissætning af webannoncer i digital markedsføring.

Annoncører betaler websideejere et fast gebyr for hvert tusinde visninger af en annonce. Mens et indtryk måler, hvor mange gange en annonce blev vist på et websted, måler det ikke, om der blev klikket på annoncen. Til dette formål bruger du click through rate (CTR).

CPM og CPC: Hvad er forskellen?

Når du placerer online-annoncer (annoncer), er der grundlæggende to forskellige prismodeller.

1. CPM (Cost per Mille) = omkostninger pr. 1.000 visninger
2. CPC (Cost per Click) = Omkostninger pr. klik

Hvad er en god CPM?

Hvad er en god pris? I sidste ende afhænger det altid af produktet, branchen og konkurrencen. Inden for finansielle tjenesteydelser er CPM-værdier på op til 4,50 euro berettigede. For detailbutikker og butikskæder snarere 1,40 euro, højst 1,50 euro. Så hvis du får tilbudt en CPM under dette beløb, er det generelt set en god handel.

Digital markedsføring på verdensplan

I 2021 forventes online for første gang at nå op på 52 % af de globale reklameudgifter (kilde: Internet World). Dette er den generelle udvikling i udgifterne til online-reklamer på verdensplan fra 2014 til 2020 samt en prognose frem til 2024.

• 2014 – 146,62 mia. USD
• 2016 – 191,87 mia. USD
• 2018 – 283,35 mia. USD
• 2020 – 332,84 mia. USD
• 2022 – 441,12 mia. USD*.
• 2024 – 526,17 mia. USD*.

*Prognose fra Statistia

Tip! Linksporing med Google: UTM-parametre

Inden for online markedsføring er intet ofte vigtigere end at måle succes. Til kampagner på sociale medier som YouTube, Facebook, Instagram og TikTok, men også til Google Ads og Native Ads.

UTM-parametre: Definition og eksempel

Hvordan ved du, om dine online markedsføringsindsatser (uanset om det er annoncer eller organisk indholdsmarkedsføring osv.) er en succes? UTM-parametre er svaret.

Definition: Sporing af besøgende/links

UTM-parametre giver dig mulighed for at identificere din trafik (besøgende) i henhold til deres kilde (dvs. oprindelse). Du kan f.eks. se, hvilke besøgende der kom til din landingsside for produkt XY via side XY.

• Læs: UTM-parametre

Mål for klikkene: Konvertering

Hvorfor registreres klikkene egentlig? Det ultimative mål med organisk rækkevidde, men også betalt rækkevidde, er at tiltrække interesserede parter eller potentielle kunder til onlinetilbud. F.eks. til webshoppen, hvor der er et nyt trendprodukt at købe, eller til nyhedsbrevet, hvor det drejer sig om tilmelding.

Hvis du sammenligner forskellige opslag med hinanden, kan du inddrage klikraten som en succesfaktor. På denne måde kan flere opslag og deres succes sammenlignes med hinanden. Et lille eksempel på beregning af klikprocenten:

• Et opslag på et socialt medie når ud til 1.000 personer,
• Af disse klikker 50 på tilbuddet,
• Det giver en klikrate på 5 %.

Bag klikraten ligger den såkaldte konvertering. Det er naturligvis ikke kun et spørgsmål om, hvor mange der klikker på tilbuddet, den tilhørende landingsside skal også optimeres, så de ønskede mål nås. Klikraten er fortsat den afgørende faktor i evalueringen af opslag og kampagner, uanset om det drejer sig om reklamer på sociale medier eller i søgemaskiner.

Kampagneniveau 1: Adskillelse efter medie og indhold

I rigtige kampagner spilles op til 20 forskellige medieindhold ofte ud mod hinanden i en split-test. Det kan f.eks. være forskellige fotos, grafik, små videoer eller endda længere videoer. Hver af disse opslag får en anden beskrivelse: den ene video får en meget kort og præcis beskrivelse, den anden video får en beskrivelse med mange humørikoner, og den tredje video får en meget detaljeret beskrivelse. Det samme testes ikke kun med videoerne mod hinanden, men naturligvis også med hvert enkelt foto og med hver enkelt grafik. I sidste ende resulterer dette i et stort antal forskellige kampagner, der testes mod hinanden med et tilstrækkeligt mediebudget.

Sådan ser det første kampagneniveau ud, efter at medieindholdet er blevet testet mod hinanden:

• Fotos og billeder
• Grafik og billedmontager
• Korte videoer, såkaldt snackindhold, på under 10 sekunder
• Længere videoer på mellem 10 og 30 sekunder

Desuden testes forskellige typer og former for beskrivelser mod hinanden. I den enkleste form kan det f.eks. være følgende former:

• Kort beskrivelse med få humørikoner
• Kort beskrivelse uden humørikoner
• Kort beskrivelse med mange humørikoner
• Længere beskrivelse med, uden og med mange humørikoner
• Kort beskrivelse med store bogstaver, med, uden og med mange humørikoner

Nu kan forskellige formater ikke kun testes mod hinanden, men indholdet kan naturligvis også afvige fra hinanden og ordlyden. I sidste ende kan der teoretisk og naturligvis også praktisk set oprettes hundredvis af individuelle kampagner ved blot at ændre medieindholdet. Hvordan kan du sammenligne deres succes? Det er her, at klikraten kommer ind i billedet.

Men vi er ikke nået til vejs ende endnu, Facebook-annoncering, Instagram, YouTube og naturligvis andre sociale netværk som Xing, LinkedIn, Twitter og mange flere lever ikke kun af forskellige medieindhold, når det gælder kampagner og annoncer, det handler naturligvis også om målgrupper. For det er især den præcise målretning af målgrupper med udvalgt medieindhold, der gør annoncering på sociale medier, men naturligvis også annoncering på søgemaskiner, så effektiv og lovende for brands, tjenester og produkter. Derfor er kampagnerne også opdelt efter målgrupper.

Kampagneniveau 2: Adskillelse af målgrupper og demografi

I det andet niveau går split-testningen endnu dybere, nu adskilles målgrupperne på grundlag af demografiske data, personlige data, men også oplysninger som interesser og affiniteter. Det medieindhold, der allerede er blevet opdelt i individuelle klynger, udvides kun endnu en gang med målgruppevariablerne. Således matches et bestemt medieindhold, f.eks. foto eller video, med en bestemt type beskrivelse, længere eller kortere, flere eller færre emoticons, med en bestemt målgruppe, mand eller kvinde, 35-40 år, 15-20 år. Herfra oprettes de enkelte kampagnegrupper.

Det er ikke kun personlige data, der kan hentes, men også alder, køn og civilstand. Desuden kan interesser og hobbyer også hentes, så bilproducenterne kan målrette sig mod grupper, der har en høj affinitet for bestemte biler. Afhængigt af hvilke sider eller kanaler brugerne har markeret med et “Synes godt om”, eller hvilke kanaler eller brugere de følger, kan der oprettes individuelle, målrettede grupper.

Det går endnu videre, idet ikke kun personlige data og interesser, men også geografiske data kan indgå i kampagneoprettelsen. Ønsker du f.eks. kun at nå ud til folk fra Berlin-området? Ønsker du kun at nå ud til folk fra USA? Ønsker du kun at nå ud til folk, der bor inden for en radius af 40 km fra storbyen New York? Du kan bruge alle de filtre, du ønsker. Du kan endda hente folk i Los Angeles eller Hamborg, som i øjeblikket opholder sig der. Du kan f.eks. nå turister i Hamborg og Los Angeles, som ikke bor her.

Overvågning og evaluering af succes gennem klikfrekvens

Efter en vis testperiode, som naturligvis afhænger af mediebudgettet, kan vi udtale os om, hvilke kampagner der var vellykkede og hvilke der ikke var. Hvis du f.eks. tildeler et månedligt budget på 5.000 € til hver annonce, kan du relativt hurtigt drage konklusioner om resultaterne. Mediebudgetterne skal sættes direkte højt, især til test. Når de enkelte vellykkede kampagner er blevet identificeret, kan mediebudgettet reduceres. Derfor skal nystartede virksomheder og mindre virksomheder regne med en indtægt på mindst 2.000 € om måneden, så der kan beregnes meningsfulde resultater. I sidste ende betaler man nemlig for hver euro, man når ud med, og kun hvis man får tilstrækkelige resultater, kan man drage konklusioner. Hvis du f.eks. ønsker at sammenligne 20 kampagner med hinanden, er klikraten en god hjælp.

Endnu en gang de grundlæggende formler:

• Indtryk (visninger) / klik = klikrate

Der vil derfor blive beregnet individuelle værdier for hver enkelt kampagne. Disse kan sammenlignes med hinanden.

• Kampagne AA ( fotomotiv 1, beskrivelse 1, målgruppe 1 ) når ud til 5.000 personer, hvoraf 100 klikker, klikprocenten er 2 procent
• Kampagne AB ( fotomotiv 1, beskrivelse 1, målgruppe 2 ) når ud til 7.500 personer, hvoraf 75 klikker, klikprocenten er 1 procent
• …
• Kampagne BA ( fotomotiv 2, beskrivelse 1, målgruppe 1 ) når ud til 8.000 personer, hvoraf 280 klikker, klikprocenten er 3,5 procent
• Kampagne BB ( fotomotiv 2, beskrivelse 1, målgruppe 2 ) når ud til 3.000 personer, hvoraf 450 klikker, klikprocenten er 15 procent
• …

Hvis man nu evaluerer denne lille forhåndsudvælgelse, kan man konkludere, at følgende kampagner var de mest vellykkede:

1. Kampagne BB med 15 % med 15
2. Kampagne BA med 3,5%
3. Kampagne AA med 2 %
4. Kampagne AB med 1%

Og ud fra dette kan vi som social media-bureau eller du i forbindelse med din social media-annoncering konkludere, at fotomotiv 2 helt klart blev bedre modtaget end fotomotiv 1. I gennemsnit havde målgruppe 2 en højere konverteringsrate end målgruppe 1.

Mediebudgettet skæres derfor ned for kampagne AA, kampagne AB og kampagne BA. Overskuddet går derefter til kampagne BB.